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AI+藥物趨勢明顯,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

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來源:制藥網(wǎng)
  2020-02-29
近期,美國麻省理工學(xué)院(MIT)科學(xué)家在新一期《細(xì)胞》雜志撰文稱,他們新研制出的一種深度學(xué)習(xí)人工智能(AI),鑒定出一種全新抗生素。

  近期,美國麻省理工學(xué)院(MIT)科學(xué)家在新一期《細(xì)胞》雜志撰文稱,他們新研制出的一種深度學(xué)習(xí)人工智能(AI),鑒定出一種全新抗生素。而實(shí)驗(yàn)室測試表明,這種抗生素能有效殺死多種世界上非常麻煩的致病細(xì)菌,包括一些對(duì)所有已知抗生素耐藥的菌株。
 
  事實(shí)上,這不是AI初次在藥物領(lǐng)域發(fā)揮出重要作用。據(jù)了解,如今AI早已在悄無聲息地融入生活的方方面面。尤其在醫(yī)藥領(lǐng)域,很多藥物正在借助AI技術(shù)來尋找靶點(diǎn),以及進(jìn)行研發(fā)。
 
  對(duì)此,業(yè)內(nèi)表示,AI融入新藥研發(fā)主要是能縮短研發(fā)時(shí)間,降低研發(fā)成本。其實(shí),新藥研發(fā)具有成本高、研發(fā)周期長、成功率低三大高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)。因此,降低研發(fā)費(fèi)用一直是各大制藥公司迫切需要解決的問題,而AI恰好能幫助改善這一問題。
 
  有報(bào)告顯示,AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提高到14%,可以為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。還能在化合物合成和篩選方面比傳統(tǒng)手段可節(jié)約40%-50%的時(shí)間,每年為藥企節(jié)約260億美元的化合物篩選成本。
 
  此外,在臨床研究階段,也可節(jié)約50%-60%的時(shí)間,每年可節(jié)約280億美元的臨床試驗(yàn)費(fèi)用??偟膩碚f,AI+藥物研發(fā)與傳統(tǒng)模式相比,時(shí)間和成本優(yōu)勢明顯。
 
  實(shí)際上,過去我們已經(jīng)看到了AI應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的許多案例,比如診斷疾病、分析患者數(shù)據(jù)、送藥機(jī)器人等。現(xiàn)在,使用AI進(jìn)行藥物研發(fā)、治療,則是AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上不斷的顯性進(jìn)步。
 
  例如,不久前就有消息稱,英國初創(chuàng)公司Exscientia,已經(jīng)開發(fā)出頭款使用人工智能創(chuàng)造的藥物,將在人類身上進(jìn)行臨床測試。這種藥物是用來治療強(qiáng)迫癥的,從概念設(shè)計(jì)到制作出臨床測試用的膠囊之間不到一年時(shí)間,而人體試驗(yàn)將于三月份開始。
 
  不斷涌現(xiàn)的案例證明,人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域正顯示出越來越強(qiáng)大的作用。但從整體來看,AI+醫(yī)藥研發(fā)目前現(xiàn)狀并不是非常樂觀,還面臨諸多挑戰(zhàn)。如AI+藥物研發(fā)真正意義的產(chǎn)出極少,大部分企業(yè)需要面對(duì)產(chǎn)出成果不足或者不優(yōu)而導(dǎo)致財(cái)務(wù)狀況堪憂的現(xiàn)狀。
 
  但可以明確的是,AI+藥物研發(fā)的結(jié)合必然是未來制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢,也許將在未來十甚至二十年的時(shí)間內(nèi),對(duì)醫(yī)藥領(lǐng)域進(jìn)行一場巨大的革命,讓醫(yī)藥行業(yè)迎來新時(shí)代。

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